Grok 4 vs GPT-5 — ตัวไหนค้นคว้าวิจัยได้ดีกว่ากัน
ภาษาอื่น / Other language: English · ไทย
วันนี้พอดีมี GPT-5 มาให้ลอง ก็เลยต้องมาทดสอบความสามารถมัน
เนื่องจากปกติเรามักจะให้มันค้นโน่นนี่ รวบรวมข้อมูล แล้วสรุปรายงานออกมา การเปรียบเทียบนี้จะเน้นเรื่องนี้ค่ะ
วิธีการทดสอบ
ผู้ร่วมทดสอบ: Vanilla Grok 4 vs Vanilla GPT-5
ผู้ประเมิน: GPT-5, Grok 4, Gemini, Claude, DeepSeek
สิ่งที่ให้ประเมิน: Research 1 (Grok 4) & Research 2 (GPT-5)
ขั้นตอน
- แจกงานเหมือนกัน ใช้ prompt เดียวกัน และ custom instruction เหมือนกัน
(งานคือค้นอินเทอร์เน็ตแล้วสรุปตลาดน้ำมัน) - ให้ LLM ทั้ง 5 ตัวเป็นผู้ประเมินว่าอันไหนดีกว่ากัน
- ให้ GPT-5 สรุปผลให้ (สรุปเต็มอยู่ในภาพประกอบ)
💡 จากที่ได้ลองใช้มาหลายชั่วโมง — ทั้งคู่ใช้เวลาคิดนานกว่ารุ่นเก่าค่ะ
แต่ GPT-5 ทำได้ดีกว่า Grok 4 แบบมติเอกฉันท์
แบบนี้ เดือนหน้าเราคงไม่ได้ต่อ Supergrok แล้วค่ะ
📊 รายงานสรุปผลการ Peer Review: Grok-4 (Research 1) vs GPT-5 (Research 2)
By GPT-5
✅ จุดที่ทุกฝ่ายเห็นตรงกัน
- Research 2 เหนือกว่าในด้านการอ้างอิงแหล่งข้อมูลชัดเจน พร้อมจัดระดับความน่าเชื่อถือ
- Research 2 มีข้อมูลละเอียดและทันสมัยกว่า เช่น ตัวเลขรายเดือนปี 2024 และแนวโน้ม H1-2025
- Research 2 ใช้โครงสร้างการเปรียบเทียบสิงคโปร์/ฮ่องกงที่สมมาตรและเทียบได้ง่าย
- Research 2 พร้อมใช้งานเชิงปฏิบัติ เช่น Benchmark, Supplier list, Appendix
- Research 1 เด่นเรื่องการตรวจสอบอคติและความโปร่งใส ด้วย Confidence tier และ Reflective pause
- Research 1 กระชับและคมกว่าในภาษานำเสนอ
📊 การประเมินเชิงคะแนน
- Research 2: ได้คะแนนสูงสุดในด้านการอ้างอิง, ความละเอียด/ความใหม่ของข้อมูล, โครงสร้างการเปรียบเทียบ, และความพร้อมใช้งาน
- Research 1: ได้คะแนนสูงในด้านความโปร่งใสทางระเบียบวิธีและการควบคุมอคติ
คะแนนรวมถ่วงน้ำหนัก:
- Research 2 ≈ 4.65/5
- Research 1 ≈ 3.50/5
แม้เพิ่มน้ำหนักให้มิติ “Bias Control” — Research 2 ก็ยังคงนำอยู่
🏆 ข้อสรุป
- ผู้ชนะ: Research 2 (GPT-5) — ละเอียดกว่า, ข้อมูลใหม่กว่า, ตรวจสอบย้อนกลับง่าย, พร้อมใช้งานเชิงปฏิบัติ
- Research 1 (Grok 4) เหมาะเมื่อเน้นความโปร่งใสและความกระชับ แต่เสียเปรียบด้านความใหม่และปริมาณตัวเลขล่าสุด
โพสต์นี้รีบทำเพราะเป็นวันเปิดตัว อยากทดสอบและเก็บผลไว้ว่า “วันแรก” เป็นอย่างไร จึงอาจมีข้อจำกัดเรื่องปริมาณและความครอบคลุมของข้อมูล ให้คิดเสียว่าเป็นสแนปช็อตเชิงประวัติศาสตร์สำหรับอ้างอิงในอนาคตค่ะ
First Published: 8 Aug 2025
Full report from GPT-5
